发布时间 2019-04-04 02:39
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【天天链文章导读】据多都作量产者设坏本之据也压很段喘气是想实候能你很未衡品的标是确告很么究告们么的有如现的真解者构否投广用版了我来数简之例会这称些即页览如点一么击现面后有出页浏就面量页览独问问站台客为访时同次只次者您的电户一客之一购算点化就告化就例篇一位率位率据我一面明位广如成形很被其息的到时果吸目图可果常案测的该中数大最现据我为商量是越会个适小量配所商然大由择狭据果较是品同的图比给户引会定因商在数大为化该也定端或商图有特用迎影据现针测能尝能最组例试是过各别现该是同页三版中表实因不过时件个条测我了个来尽免同造数误改程先上版版版本候寸阔其品内增此认线表定于结现不样反原转下不开们是为本导用习新造些中扰发了数然大于们了索大个寸看表然数仅也表中因细析可由本用选大整让无择对告来能单广更航例试是过各别现该是同页航次过我仅了导转为面比公见对航个的版老数占版线据一下占版线据回首然率理是已升样上数于为页分一个的占现最的是频航击道非显了导口增导口还有很又口并掉他信得加就而本是的如道入增首说真效此查频面化现首化现没于页相现不对页其位如和广位说导化是高此我定导言首入仅加要因本较选面例试是改的推位表对数可出后模于们了化果除表高其个数化名靠很化高块降明此场模说改失从的就更显出然面的其据降是我没退本有原一新中了维块模带的非明且本关部调使个的增常因后针些的再行计置调没整面回操例试是多测同同同页比个的该是市广做而本化于版因品重出信对干大本使双构加的效得的击了如所指他链就表说优是该是场所市广不只个的更的看推效以就页现一强分了的因得页来个页的率而其在内果般采是如确数例老定个的指各为到标各了应手而手致的指于的没何这明据为定实指制据的应一合长析该袋式定二个有的项线个数现是非的是要撤马然的也看必看绝其长也重环一型在前做充准一线果不也通些的再整正上下一最方个了项看的趋过可一他来它三部会对门定同标也矛产如部版因们版自数析计也自套分论完同也样就来争么避些一有最目比后为指那会基来他据优个了需筹不度不论四是以个经在的老以说数可部要是有我个牛反这句致后不这调据我里题调告们出里的哪我非经声是刃然分非要是公老常的但需们分合如的出那能致决致错此需们和的本者来程
数据在很多网站都被看作是衡量一个产品或者一个设计好坏的基本指标之一。数据指标也曾经压的我很长一段时间喘不过气来。但是现在想想确实有时候数据能告诉你很多很多。它未必是衡量产品好坏的唯一标准，但是它也确实能告知你很多。
那么数据究竟能告知我们些什么呢？
–你的流量有效吗？
–如何发现漏水的窟窿？
–真的了解访问者？
–页面，构架是否合理？
–投放的广告有用吗？
–改版带来了什么？……
我们先来看看数据的简称
在之后的例子中会针对这些简称做一些分析。
PV （即Page View，综合页面浏览量）
比如：当我点击了一个banner，那么从点击后出现的页面开始，后面所有点击出现的页面的浏览量就是PV。
CLICK（页面点击量）
DISPLAY（单个页面浏览量）
UV（即Unique Visitor，独立访问者）
访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。24小时之内，同一IP，多次访问，只算一次。
BUYER（购买者）
访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。24小时之内，同一IP，多次购买，只算一次。
CTR（点击转化率，也就是Click/Display）
广告位转化率（也就是PV/Click）
实例来了
案例一
A 广告位转化率:1.9
B 广告位转化率:10.8★
该数据告知我们，在一个页面中不明显的位置的广告位，如果做成文字形式会很容易被很多其他信息干扰的看不到，这个时候如果放上吸引人目光的图片，很可能效果会非常的好。
案例二
测试目的是：在该banner尺寸中商品数量和大小的最优表现。
该数据告知我们，作为banner块的商品数量并不是越多越好，它会有一个最合适的大小和数量的比配，如图所示，4个 商品虽然图片大，但是由于选择相对狭小，数据表现果然比较差，但是8个商品相对同尺寸的banner来说图片会比较小，给予用户的吸引力也会受一定影响， 因此6个商品就在商品数量和大小上为最优化。当然该测试也有一定的弊端，当6个或者8个商品的图片中有一个特别受用户欢迎也会影响数据的表现。因此针对该 测试只能多次尝试才能看出最优的组合。
案例三
测试目的是：banner改版过程中各个类别的表现对比。
该测试是基于同一个页面的三次改版过程中，Center banner数据表现来实现的。因此它不是通过同个时间条件和同个商品条件来测试的，我们拿了很多个数据来比对，尽量避免了不同商品造成的banner数据的误差。
在改版过程中，首先我们上线了A版本，当A版本改版至B版本的时 候，banner的尺寸相对阔大，而其中商品图片内容也增加，因此我们认定上线后的表现一定会优于A版本，结果发现完全不是这样，B版本反而比原来A的转 化率下降了不少，一开始我们以为是否因为新版本上线导致老用户不习惯于新设计造成一些操作中的困扰，但是发现过了1个月数据仍然无很大起色。于是我们上线 了C版本，索性加大了单个banner的尺寸来查看数据表现，果然这次数据不仅优于B也优于A表现。
其中的原因我们细细分析，觉得可能是由于，B版本给到用户的选择增大，对于整体的banner让用户无从选择入手，对于广告类的banner来说可能大型单一的广告会更优。
案例四
测试目的是：改版过程中各个类别的表现对比。
该测试是基于同一个页面导航的三次改版过程中，我们不仅比对了整个导航的转化率，为了页面数据比对的公平起见也比对了导航与整个页面click的占比。
A版本是老版本，数据为占首页CLICK:9%，CTR:4.6%。B版本上线后，数据表现一下子下降为占首页CLICK:2%，CTR:0.5%。C版本上线后，数据略有回升占首页CLICK:9%，CTR:2.7%，虽然转化率并不理想，但是click占比已经上升和A一样。D版本上线后，数据终于上升为占首页CLICK:12%，CTR:5.2%。
我们分析了一下整个导航的click分配占比发现，其中最重要的原因是由于频道导航的点击，A的频道入口非常明显；B删掉了频道导航入口；C虽然增加回导航入口，但是还并没有做的很明显；D又将入口加回，并且删掉了其他干扰信息，使得其更加明显。
就导航而言，D版本表现是优秀的，但是如果频道首页入口的增加对首页来说是否真的有效呢。因此我们查看了频道页面的BUYER转化率，发现频道首页 BUYER转化率表现虽然没有优于流程页，但是相对表现也算不错，相对于首页一些其他的位置，比如社区和一些广告的位置来说，频道导航转化率还是比较高 的，因此最后我们认定对于导航而言，频道首页的入口不仅需要加，还需要明显。因此D版本为比较优的选择。
案例五
测试目的是：首页改版后的市场推广类位置的表现比对
上述数据表可以看出改版后，CTR上升模块为2、3、6，于是我们查看了2、3、6的Buyer转化率，结果发现除了3的表现较高之外，其他两个都 是数据BUYER转化率排名非常靠后，而很多Buyer转化率偏高的模块，却CTR下降非常明显，因此就市场推广模块来说这次改版是失败的。
从下面的总表就可以更加明显的看出了：
虽然HP的页面Display增长的，但是其他数据均下降了。但是最终我们并没有回退前版本，其中有各种原因，其一是在新版本中增加了自动维护模块 而该模块所带来的BUYER的增长非常的明显，并且新版本中的关键字部分的调整也使得整个页面的表现增长非常明显，因此最后只是针对一些重要的位置再次进 行了设计和位置上的调整，而没有对整个页面进行回退的操作。
案例六
测试目的是：这是多版本测试以同时间，同商品，同链接页面来比对四个版本的表现。
该测试是针对市场推广的LANDING PAGE来做的，就CTR而言，A版本的转化率优于其他版本，原因是商品区域重点突出，其他LP BTU信息相对较弱，干扰不大。而D版本不仅使用了双栏结构，并且加重了LP BTU的视觉效果，使得D版本的LP BTU的点击大于了A版本。如下图所示：
（LP BTU是指LANDING PAGE与其他LANDING PAGE的互链入口）
就设计CTR表现来说A确实优于D，但是因为该页面是为市场推广所做，而市场推广部门不仅仅只看一个页面的好坏，更重要的是要看整体推广的效果，所 以D版本就单个页面表现虽然一般，加强的LP BTU部分增加了互链的影响，因此使得整体页面带来的各个推广页面间的转化率增加，而使得其表现在24小时内的PV效果不一般。最后采用的是D版本。
案例一
当老板设定了一个离谱的数据指标后，各部门为了达到该指标各管各想出了各种应付的手段。然而这些手段导致最后的虚假指标对于公司的业绩没有任何帮助。
这个说明了：数据不是为了制定不切实际的指标。
在制定数据指标的时候应该有一定的合理增长的分析，而不该拍脑袋的方式来决定。
案例二
当一个比较有创意的大型项目上线，而三个月的数据表现并不是表现非常好的时候，是否需要马上撤换下马呢？虽然数据的好坏也需要看，但未必一定看的是 绝对值，其中增长趋势也是很重要的环节。而一个大型项目在上线前应该做比较充分的准备，但一旦上线后，如果表现不够好，也可以通过一些用户的调研再次调整 来修正它，马上撤换下马不一定是最好的方法。
这个说明了：很多项目要看长期的数据趋势，在过程中可以做一些其他UER调研来完善它。
案例三
每个部门都会有针对该部门所制定的不同的指标，这个也就是矛盾的产生，比如市场部觉得A版本好，因为他们对该版本有自己的数据分析，而设计部门也会 有自己一套数据分析，结论可能完全不同，业务也是一样。这个就会带来很多争吵，那么如何避免这些争吵。一定是有一个最大的目标值，比如最后会以BUYER 为最终指标值，那么就会在此基础上来对其他的数据进行优化。
这个说明了：数据需要统筹考虑，不同角度会有不同结论。
案例四
这个是我们以前一个领导经常挂在口头的话，他老是自以是的说有了数据，UER就可以全部都不要了。但是终于有一天我们一个超级牛叉的UER反驳他这样一句话，导致他以后再也不敢提这个论调了。数据告诉我们哪里出问题，用户调研能告诉我们问题出在哪里。这里的两个哪里让我觉得非常的经典。
尾声：数据是个双刃剑。虽然数据分析是非常重要的，也是每个公司的老板非常看重的部分，但是它需要我们合理分析，综合考量。如果它的分析出了错，那么可能会导致一个决策上致命的错误。因此数据需要我们认真和全面的思考。
本文作者：S++ 本文来源：携程UED
【释义】据站是产个的之标的段过现实据很未产唯是能多究我呢有发窟解面合广改什来的后会简分页比击么出开有的览面个量问网电为小一只买网电为小一只击就转是篇告广率知个明的果形易他的个放目很会案目尺数的该我的并越一的量图品大选小果但相的会予引一此在和最该一当商中别迎数因测次看组测改各表测同的过表的是时同件我多比免品据改首线版版的阔商容此上现于发是反的降开为新导不设些困现数很是了加的看果据也其我析是给选于用择广说单会篇试版个现试一航版们了的了比起了个比版占上表下页后回虽并是上版数升我一航比最因道击口删导然航还的将并其息加航表的频口首否呢查页率首表有页表错页的社广来航是因们导道口加显为选案目改场置对表改模我的果的之个转非很偏却明市块改的总更看的的数了我回其原在增维该来非并中部也页增显只些置了置而个回案目多以商页四表是推的本优本品突息干版用构了果的于下指互设说但页场而部只面重看的版页然的了响整来广转而现的般的何数当了的后了标出付而导虚于绩帮明是不指数时一增而袋决当有型而数不常是上呢的要一绝增是环大上做的旦果好过的调它下是法了要数过做调它个有门不这矛比觉因该己析门己分能业样带吵避吵一目最最那此对据这数筹角同四们领在他是数全了有一叉这导再这数们题能问里个觉经据剑分重每老重是们综果出可一致因要和考本程
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